如果你是一个数据分析师或者工程师,你肯定会听说过DW(数据仓库)。它是一个专门用来存储大量数据的数据库系统,用于支持企业的业务决策和分析需求。
有些人认为DW的表不怎么样。那么,为什么会有这样的观点呢?
设计DW表需要考虑许多因素,包括数据的来源、存储方式、查询需求等等。在这个复杂的过程中,有些设计师可能会忽略一些关键因素,导致表的设计不符合实际需求。
比如,有些DW表可能会过度规范化,导致查询效率低下。或者,有些DW表可能会包含太多的字段,导致数据量过大,查询时间过长。
与传统的数据库不同,DW表通常存储的是历史数据,而不是当前数据。DW表的数据质量非常重要,因为这些数据可能在未来被用于决策和分析。
虽然DW表是非常重要的工具,但是并不是完美的。在实际使用中,我们需要注意表的设计和数据质量,以确保DW表能够支持企业的业务决策和分析需求。